تخطَّ إلى المحتوى
مارس للتدريب المملكة المتحدة
التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

دورة النمذجة بالمعادلات البنائية: المتغيرات الكامنة ونماذج المسار وأدلة ملاءمة النموذج

لقيادات التحليل والبحوث الذين يكلفون بالنماذج الإحصائية أو يراجعونها، من المتغيرات الكامنة والمسارات إلى أدلة الملاءمة وعرض النتائج.

نظرة عامة

معلومات أساسية

المدة
أسبوع واحد
نوع التدريب
حضوري وأونلاين
المدن
دبي، الدوحة، مسقط، القاهرة، برشلونة، عمان وغيرها
أقرب موعد
18 – 22 أكتوبر 2026
الرسوم
تبدأ من 1,700 £

ملخص البرنامج

النمذجة بالمعادلات البنائية محور دورة تدريبية تمتد أسبوع لرؤساء التحليل ومديري البحوث وقيادات الرؤى على المستوى الإداري، ويخرج منها كل مشارك بحزمة مراجعة نموذج لدراسة واحدة. كثيرا ما تصل نتائج نماذج المتغيرات الكامنة ونماذج المسار إلى متخذي القرار مع إحصاءات ملاءمة وادعاءات سببية لم يناقشها أحد. وينتقل البرنامج من أسئلة البحث والمفاهيم إلى نماذج القياس ونماذج المسار والوساطة، ثم اختبار الملاءمة وعرض النتائج. تقدم مارس للتدريب المملكة المتحدة هذا البرنامج في النمذجة بالمعادلات البنائية لمجموعات من منظمات مختلفة.

المبررات المؤسسية

تكلف المنظمات بإجراء مسوح ودراسات سلوكية وتتوقع إجابات واضحة عما يحرك الرضا أو التبني أو الأداء. وحين تبنى النماذج على مقاييس ضعيفة أو عينات محدودة أو ملاءمة لم تفحص، تقوم القرارات على علاقات لا تصمد. والقيادات القادرة على مساءلة النموذج وقراءة أدلته تكلف بدراسات أجود وتعرض النتائج بحدودها العادلة.

  • جودة القرار: تتحسن حين ترتبط الادعاءات السببية بمسارات مختبرة وحدود معلنة.
  • تكلفة الدراسة: تنخفض حين تكتشف المقاييس الضعيفة ومشكلات العينة قبل جمع البيانات.
  • مصداقية التقارير: تقوى حين تعرض أدلة الملاءمة والبدائل مع كل نتيجة.

المبادئ والأساس المعرفي

  • التحليل العاملي التوكيدي: يختبر هل تقيس المؤشرات المتغيرات الكامنة التي يفترض أن تعكسها، ويستخدم في الجلسة 2.
  • تحليل المسار: يقدر العلاقات المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات في نموذج مفترض، ويستخدم في الجلستين 3 و5.
  • تحليل الوساطة: يفصل الأثر الذي يمر عبر متغير وسيط عن الأثر المباشر، ويستخدم في الجلسة 3.
  • مؤشرات ملاءمة النموذج (مؤشر الملاءمة المقارن وجذر متوسط مربع خطأ التقريب): تحكم على مدى إعادة النموذج إنتاج البيانات الملاحظة، وتستخدم في الجلستين 4 و5.

المشاركون المستهدفون

  • قيادات التحليل الذين يكلفون بالنماذج ويعتمدون طريقة عرض النتائج.
  • مديرو البحوث الذين يراجعون تصاميم الدراسات والمقاييس وخطط العينات.
  • قيادات الرؤى الذين يحولون نتائج المسوح والدراسات السلوكية إلى توصيات.
  • مديرو التقييم الذين يختبرون هل تعمل البرامج عبر المسارات المداعة.
  • كبار المستشارين الذين يناقشون الادعاءات الإحصائية قبل وصولها إلى مجلس الإدارة.

تشمل البيئات المعتادة الخدمات الصحية والتعليم والخدمات المالية وتقييم البرامج العامة.

مخرجات التعلم

  1. سيكون المشاركون قادرين على إعداد مخطط مسار مفترض من سؤال بحث ومفاهيم محددة.
  2. سيكون المشاركون قادرين على تقييم هل تقيس المؤشرات والمقاييس المتغيرات الكامنة التي تنسب إليها.
  3. سيكون المشاركون قادرين على تشخيص ضعف التعريف وحجم العينة ومشكلات البيانات المفقودة في خطة النموذج.
  4. سيكون المشاركون قادرين على تفسير الآثار المباشرة وغير المباشرة والمتوسطة في نموذج مسار.
  5. سيكون المشاركون قادرين على تقدير أدلة ملاءمة النموذج والمقارنة بين النماذج البديلة بإنصاف.
  6. سيكون المشاركون قادرين على تبرير طريقة عرض النتائج على متخذي القرار استنادا إلى حزمة مراجعة النموذج.

هيكل البرنامج

اليوم 1: النمذجة بالمعادلات البنائية: الأسئلة والمفاهيم

ما الذي يفترض أن يفسره النموذج، وأي المفاهيم يستطيع قياسها؟

  • موجز سؤال البحث
  • ورقة تعريف المفاهيم
  • مراجعة اختيار المؤشرات
  • مخطط المسار المفترض
  • فحص حجم العينة والتعريف

اليوم 2: نماذج القياس والمتغيرات الكامنة

هل تقيس المؤشرات المتغيرات الكامنة التي تدعي قياسها؟

  • مراجعة التحليل العاملي التوكيدي
  • جدول تشبعات العوامل
  • قائمة فحص الثبات والصدق
  • قائمة أسئلة ثبات القياس عبر المجموعات
  • سجل تعديل المقياس

اليوم 3: نماذج المسار والوساطة

أي المسارات يصمد، وما الذي يمر عبر الوسيط؟

  • دليل قراءة تحليل المسار
  • جدول الآثار المباشرة وغير المباشرة
  • مراجعة تحليل الوساطة
  • مقارنة النماذج البديلة
  • فرز البيانات المفقودة والافتراضات

اليوم 4: ملاءمة النموذج وجودة الأدلة

هل النموذج جيد بما يكفي للاعتماد عليه؟

  • بطاقة مؤشرات ملاءمة النموذج
  • ورقة تفسير مؤشر الملاءمة المقارن وجذر متوسط مربع خطأ التقريب
  • مذكرة الحذر من مؤشرات التعديل
  • فحص فرط الملاءمة والاستغلال الانتهازي للبيانات
  • قالب مراجعة مخرجات البرمجيات

اليوم 5: حزمة مراجعة النموذج لدراسة واحدة

هل تشكل الأدوات السابقة حزمة مراجعة واحدة تسند القرار؟

  • تطبيق مخطط المسار المفترض من الجلسة 1
  • اختبار قائمة فحص الثبات والصدق من الجلسة 2
  • مراجعة جدول الآثار المباشرة وغير المباشرة من الجلسة 3
  • فحص بطاقة مؤشرات ملاءمة النموذج من الجلسة 4
  • إنجاز حزمة مراجعة النموذج

المنهجية

يقوم البرنامج على تمرين بيانات من مخرجات جاهزة لدراسة مسحية ودراسة سلوكية، في كل منهما مخطط مسار وجدول تشبعات وتقديرات آثار وإحصاءات ملاءمة. يقرأ المشاركون المخرجات في مجموعات صغيرة، ويناقشون الادعاءات المستخلصة منها، ويسجلون ما يجوز لمتخذ القرار أن يستنتجه وما لا يجوز.

  • نشاط مقترح: قراءة جدول تشبعات وتحديد المؤشرات التي تضعف المقياس.
  • نشاط مقترح: تتبع أثر وسيط وبيان ما يظهره وما لا يظهره.
  • نشاط مقترح: المقارنة بين نموذجين متنافسين والدفاع عن الاختيار.

المخرج الختامي

يعد كل مشارك حزمة مراجعة نموذج لدراسة واحدة. وتضم الحزمة مراجعة لمخطط المسار وتقييما للقياس وملخصا للآثار وبطاقة ملاءمة ومذكرة عرض لمتخذي القرار. وتستخدم في العمل لإحاطة مجلس التكليف ومساءلة تقرير المحلل وتحديد ما يجوز للدراسة أن تدعيه.

الأسئلة الشائعة

هل تناسب النمذجة بالمعادلات البنائية القيادات الذين لا يشغلون البرمجيات الإحصائية بأنفسهم؟

نعم، فالنمذجة بالمعادلات البنائية تدرس عبر مخرجات جاهزة وقوالب مراجعة. وتفترض إلماما بالمسوح أو البحوث أو تقارير التحليل، دون خبرة في بناء النماذج بالبرمجيات الإحصائية.

على أي أساليب تقوم النمذجة بالمعادلات البنائية في هذا البرنامج؟

تقوم النمذجة بالمعادلات البنائية هنا على التحليل العاملي التوكيدي وتحليل المسار وتحليل الوساطة ومؤشرات ملاءمة النموذج، ومنها مؤشر الملاءمة المقارن وجذر متوسط مربع خطأ التقريب.

كيف تستخدم حزمة مراجعة النمذجة بالمعادلات البنائية في العمل؟

تستخدم حزمة مراجعة النموذج لإحاطة مجلس التكليف ومساءلة تقرير المحلل ووضع حدود واضحة لما يجوز للدراسة أن تدعيه.

بماذا تختلف النمذجة بالمعادلات البنائية عن برنامج عام في تحليلات البيانات؟

تركز النمذجة بالمعادلات البنائية على المتغيرات الكامنة والمسارات السببية وأدلة الملاءمة، بينما يغطي برنامج تحليلات البيانات العام إعداد التقارير ولوحات المؤشرات ونطاقا أوسع من الأساليب الإحصائية.

  • وضع الدورة دوام كامل
  • مقدم الدورة مارس للتدريب المملكة المتحدة
الجدول الزمني

كل المواعيد والمواقع

قارن المواعيد والوجهات واختر الدورة المناسبة لك. الرسوم لكل مشارك.

موعد مجدول
34
وجهات التدريب
24
مسح الفلاتر
عرض 1-20 من 34 أحداث
الموقع التواريخ المدة النمط السعر الإجراءات
عن بعد 18 – 22 أكتوبر 2026 أسبوع واحد عبر الإنترنت £1,700
دبي 2 – 6 نوفمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £4,000
الدوحة 8 – 12 نوفمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £4,300
مسقط 15 – 19 نوفمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £4,300
القاهرة 6 – 10 ديسمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £3,100
برشلونة 7 – 11 ديسمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £4,800
عمان 20 – 24 ديسمبر 2026 أسبوع واحد حضوري £3,100
لندن 28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027 أسبوع واحد حضوري £4,300
روما 4 – 8 يناير 2027 أسبوع واحد حضوري £5,500
جنيف 11 – 15 يناير 2027 أسبوع واحد حضوري £5,500
لندن 18 – 22 يناير 2027 أسبوع واحد حضوري £4,300
كوالالمبور 14 – 18 فبراير 2027 أسبوع واحد حضوري £4,000
الدار البيضاء 15 – 19 فبراير 2027 أسبوع واحد حضوري £4,000
برشلونة 8 – 12 مارس 2027 أسبوع واحد حضوري £4,800
أمستردام 15 – 19 مارس 2027 أسبوع واحد حضوري £4,800
باريس 22 – 26 مارس 2027 أسبوع واحد حضوري £5,500
عن بعد 28 مارس – 1 أبريل 2027 أسبوع واحد عبر الإنترنت £1,700
الدوحة 4 – 8 أبريل 2027 أسبوع واحد حضوري £4,300
اسطنبول 26 – 30 أبريل 2027 أسبوع واحد حضوري £4,300
فيينا 3 – 7 مايو 2027 أسبوع واحد حضوري £5,500

الأسئلة الشائعة

ما الذي تغطيه هذه الدورة؟

ملخص البرنامجالنمذجة بالمعادلات البنائية محور دورة تدريبية تمتد أسبوع لرؤساء التحليل ومديري البحوث وقيادات الرؤى على المستوى الإداري، ويخرج منها كل مشارك بحزمة مراجعة نموذج لدراسة واحدة. كثيرا ما تصل نتائج نماذج المتغيرات الكامنة ونماذج المسار إلى متخذي القرار مع إحصاءات ملاءمة وادعاءات سببية لم يناقشها أحد. وينتقل البرنامج من أسئلة البحث والمفاهيم إلى نم…

هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟

نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.

كيف يمكنني التسجيل؟

اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.

هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟

نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.